2012/08/01 by Mayer, Benjamin, Muche, Rainer, Hohl, Kathrin
Medicine · #610 Medical sciences #Medicine #Software für fehlende Werte #fehlende Werte
paper · doi:10.3205/mibe000094
In der medizinischen Forschung treten im Zuge einer Datenanalyse oftmals fehlende Werte auf. Dieser Umstand stellt aus verschiedenen Gründen ein Problem dar: Aufgrund fehlender Werte führen beispielsweise Standardmethoden für die Analyse von Daten zu verzerrten Schätzern und einem Powerverlust, da diese vollständiges Datenmaterial voraussetzen und deshalb die unvollständigen Fälle nicht berücksichtigen. Zudem bedeuten fehlende Werte einen gewissen Informationsverlust, weshalb die Aussagekraft der Ergebnisse einer Studie mit fehlenden Werten als geringer zu bewerten ist, als wenn alle Daten zur Verfügung gestanden hätten. Seit einigen Jahren gibt es Methoden zur Ersetzung fehlender Werte (Rubin, Schafer), um diese Probleme anzugehen und teilweise zu lösen. Mit diesem Artikel möchten wir daher zum einen die verfügbare Software zur Behandlung und Ersetzung fehlender Werte vorstellen und zum anderen eine Übersicht geben über die vorhandenen Informationsmöglichkeiten. Dabei werden die methodischen Aspekte der Ersetzungsstrategien nur kurz umrissen.